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  • Artigo de periodico

    Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases (2023)

    Andrade, Marinho Gomes de ; Conceição, Katiane Silva ; Ravishanker, Nalini

    Source: AStA Advances in Statistical Analysis. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, INFLUENZA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de e CONCEIÇÃO, Katiane Silva e RAVISHANKER, Nalini. Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases. AStA Advances in Statistical Analysis, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10182-023-00488-6. Acesso em: 09 maio 2024.

    • APA

      Andrade, M. G. de, Conceição, K. S., & Ravishanker, N. (2023). Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases. AStA Advances in Statistical Analysis. doi:10.1007/s10182-023-00488-6

    • NLM

      Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases [Internet]. AStA Advances in Statistical Analysis. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-023-00488-6

    • Vancouver

      Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases [Internet]. AStA Advances in Statistical Analysis. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-023-00488-6

  • Trabalho de evento-resumo

    The Zero-Modified Negative Binomial Distribution (2022)

    Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Ravishanker, Nalini

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva e ANDRADE, Marinho Gomes de e RAVISHANKER, Nalini. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 09 maio 2024.

    • APA

      Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Ravishanker, N. (2022). The Zero-Modified Negative Binomial Distribution. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br

    • NLM

      Conceição KS, Andrade MG de, Ravishanker N. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br

    • Vancouver

      Conceição KS, Andrade MG de, Ravishanker N. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br

  • Artigo de periodico

    Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution (2022)

    Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco ; Ravishanker, Nalini

    Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, DADOS DE CONTAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. Computational Statistics, v. 37, p. 1255-1286, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y. Acesso em: 09 maio 2024.

    • APA

      Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, Louzada, F., & Ravishanker, N. (2022). Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. Computational Statistics, 37, 1255-1286. doi:10.1007/s00180-021-01150-y

    • NLM

      Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F, Ravishanker N. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37 1255-1286.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y

    • Vancouver

      Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F, Ravishanker N. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37 1255-1286.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y

  • Trabalho de evento-resumo

    A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series (2022)

    Andrade, Marinho Gomes de ; Conceição, Katiane Silva ; Ravishanker, Nalini

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC

    Subjects: INFLUENZA, MÉTODO DE MONTE CARLO

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de e CONCEIÇÃO, Katiane Silva e RAVISHANKER, Nalini. A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 09 maio 2024.

    • APA

      Andrade, M. G. de, Conceição, K. S., & Ravishanker, N. (2022). A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br

    • NLM

      Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br

    • Vancouver

      Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br

  • Artigo de periodico

    Time series regression models for COVID-19 deaths (2021)

    Andrade, Marinho Gomes de ; Conceição, Katiane Silva ; Achcar, Jorge Alberto ; Ravishanker, Nalini

    Source: Journal of Data Science. Unidade: ICMC

    Subjects: MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDRADE, Marinho Gomes de et al. Time series regression models for COVID-19 deaths. Journal of Data Science, v. 19, n. 2, p. 269-292, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6339/21-JDS991. Acesso em: 09 maio 2024.

    • APA

      Andrade, M. G. de, Conceição, K. S., Achcar, J. A., & Ravishanker, N. (2021). Time series regression models for COVID-19 deaths. Journal of Data Science, 19( 2), 269-292. doi:10.6339/21-JDS991

    • NLM

      Andrade MG de, Conceição KS, Achcar JA, Ravishanker N. Time series regression models for COVID-19 deaths [Internet]. Journal of Data Science. 2021 ; 19( 2): 269-292.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.6339/21-JDS991

    • Vancouver

      Andrade MG de, Conceição KS, Achcar JA, Ravishanker N. Time series regression models for COVID-19 deaths [Internet]. Journal of Data Science. 2021 ; 19( 2): 269-292.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.6339/21-JDS991
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